Neuroeconomía

Hace bastante tiempo escribí un post respecto del modelado basado en agentes y el estudio de la formación de alianzas. El modelado basado en agentes aplicado a las ciencias políticas ha sido usado extensamente por Robert Axelrod en su estudio de formación de alianzas cooperativas. En el post escribí particularmente de un estudio realizado respecto de la formación de coaliciones durante la segunda guerra mundial. La teoría de la agregación, estudiada por Axelrod y Bennett, expone como distintos grupos de interés (países, partidos políticos, empresas, etc.) bajo determinados contextos forman coaliciones con otros grupos con los que comparten una mayor cantidad de características comunes, dándose una barrera crítica que los aleja de otros posibles aliados. La teoría asume un número determinado de actores (n) , cada uno con una magnitud m que es la importancia que cada actor tiene para sus pares y p que es la propensión de los participantes a trabajar juntos. La propensión es asumida en función de las características comunes entre los actores, por ejemplo en partidos políticos los planteamientos económicos y valóricos tradicionales a cada sector dentro de la dimensión izquierda-derecha. Así, dadas las propensiones de coalición de los actores se configuran alianzas que determinan las distancias entre ellos, donde 0 implica estar en la misma coalición y 1 en coaliciones rivales. También es posible realizar medidas de frustración (f), las cuales miden la satisfacción de los actores con las distancias generadas respecto del resto en las configuraciones dadas.

Axelrod ingresa estos datos en software que, sobre la base de la información entregada, generan mapas de cómo se configurarían coaliciones contemplando particularmente las medidas de p, m y f. Sin tener la sofisticación tecnológica ni el talento investigativo del autor, revisando los diarios chilenos y a propósito del discurso del 21 de mayo del gobierno entrante, recordé al buen Axelrod y lo interesante que sería el caso chileno para la utilización de su modelo. Dado el panorama actual me pareció interesante analizar los aparente índices de frustración que algunos sectores de la UDI (unión demócrata independiente, partido que es parte de la coalición actualmente gobernante en Chile) están mostrando respecto de las medidas del gobierno, y entonces el estado de la actual coalición gobernante. Continue Reading »

Dentro de las formas que ha tomado la investigación de la toma de decisiones tanto de personas como grupos (hablando de investigaciones científicas por cierto) el Modelado Basado en Agentes se ha transformado para algunos (Robert Axelrod por ejemplo) en una “tercera vía de hacer ciencia” (haciendo referencia a que las dos primeras son la inducción y la deducción). El Modelamiento Basado en Agentes permite simular el comportamiento de individuos, a través de programas computacionales, en contextos específicos, principalmente a través de reglas de comportamiento que determinan las conductas a estudiar. Un ejemplo clásico es el torneo realizado en 1984 donde se pusieron a prueba estrategias para el Dilema del Prisionero en su versión iterada.

Un caso interesante de aplicación de este modelo se ha llevado a cabo para observar cómo distintos grupos de intereses (como partidos políticos, países en contextos de guerra y firmas de negocios) en contextos particulares se juntan y forman alianzas de cooperación. En este contexto se estudia como estos grupos se organizan en bandos muchas veces opuestos y se busca predecir cuales configuraciones tienen mayor probabilidad de ocurrir (que grupos tienen mayor probabilidad de unirse a determinados grupos), a partir de una regla básica del tipo: Los elementos tienden a reunirse con otros con los que presentan compatibilidad y a mantenerse separados de los que supongan una menor compatibilidad (Axelrod, 2003).

La aplicación más emblemática de esta forma de estudio la llevaron a cabo Axelrod y Scott Bennett (en el año 2003) emulando el contexto social previo a la Segunda Guerra Mundial en un sistema computacional e ingresando la información de 17 paises europeos involucrados en ese conflicto bélico. El objetivo fue ver como el modelo computacional realizaba las alianzas estratégicas, basado en la información real de la época ingresada a un sistema que hiciera referencia a la compatibilidad de ellos en muchos aspectos (sistema económico de cada país, información de sus relaciones diplomáticas, regimenes políticos, etc.) e identificar su similitud con las alianzas realmente establecidas en el tiempo previo y durante la guerra. Continue Reading »